サイトトップ / 微分 / 増減と極値のグラフ


導関数とは何か — 微分の基本公式と増減への使い方


動機: 「変化の速さ」を一つの数で表したい

直線 \( y = mx + b \) では傾き \( m \) が「増え方の速さ」を表します。しかし \( f(x) = x^3 - 3x \) のような曲線では、場所によって傾き(増え方の速さ)が変わります。

導関数 \( f’(x) \) は、各点 \( x \) での曲線の「その瞬間の傾き」を与える関数です。これを使うと、関数がどこで増えてどこで減るかを代数的に決定できます。


差商と導関数の定義

点 \( (a,\,f(a)) \) と点 \( (a+h,\,f(a+h)) \) を結ぶ直線の傾きを差商と呼びます。

$$ \frac{f(a+h)-f(a)}{h} $$

\( h \) を 0 に近づけると、割線(2点を結ぶ直線)は点 \( (a,\,f(a)) \) での接線に近づきます。この極限値を微分係数と言います。

$$ f'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h)-f(a)}{h} $$

\( a \) を変数 \( x \) としてみたとき、\( f’(x) \) が導関数です。次の図で差商が接線に収束する様子と、\( f’(x) \) の符号が増減を決める様子を確認してください。

差商から接線への収束(左)と f'(x) の符号・増減の対応(右)

左パネル: \( h \) を小さくするほど割線(破線)が接線(赤)に近づく。右パネル: \( f’(x) > 0 \) の区間(緑)では右上がり、\( f’(x) < 0 \) の区間(赤)では右下がりになる。


なぜ \( f’(x) \) の符号が増減を決めるか

接線の傾きが \( (f’(x) > 0) \) とは、曲線が右上がりであることを意味します。これは \( x \) が少し増えると \( f(x) \) も増えるということです。

「候補」と書いたのは、\( f’(c) = 0 \) でも必ずしも増減が切り替わるとは限らないからです(詳しくは次の記事で扱います)。


基本公式: \( (x^n)’ = nx^{n-1} \)

極限を毎回計算する代わりに、次の公式を使います(高校数II の範囲: \( n \) は自然数)。

$$ (x^n)' = nx^{n-1} $$
元の関数 導関数
\( x^3 \) \( 3x^2 \)
\( x^2 \) \( 2x \)
\( x \) \( 1 \)
定数 \( c \) \( 0 \)

線形性: \( (af(x) + bg(x))’ = af’(x) + bg’(x) \) が成り立つので、多項式は各項を個別に微分して足せます。

例: \( f(x) = 3x^3 - 2x^2 + x - 5 \) のとき

$$ f'(x) = 9x^2 - 4x + 1 $$

計算例: \( f(x) = x^3 - 3x \) の増減

Step 1: 導関数を求める。

$$ f'(x) = 3x^2 - 3 = 3(x-1)(x+1) $$

Step 2: \( f’(x) = 0 \) の解(増減の候補点)を求める。

$$ x = -1,\quad x = 1 $$

Step 3: \( f’(x) \) の符号を各区間で確認する。

\( x \) \( \cdots \) \( -1 \) \( \cdots \) \( 1 \) \( \cdots \)
\( f’(x) \) \( + \) \( 0 \) \( - \) \( 0 \) \( + \)
\( f(x) \) 極大 極小

増減表の読み方・極値の判定条件は次の記事で詳しく扱います。


もっと練習したい方へ

増減表・極値・グラフ概形の問題を収録した解説PDFを無料で配布しています。

PDFをダウンロードする(無料)


増減と極値のグラフ / → 増減表と極値の求め方